當前位置：發(fā)布時(shí)間：2023-10-22 13:33 文字大小： [ 大 中 小 ] 瀏覽次數：
“現今處在從5G到6G演變的階段，怎么做到更精準的信道建模、更智能的編碼、更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò )資源分配，成為大家面臨的棘手問(wèn)題。結合當前人工智能第三次大發(fā)展優(yōu)勢，推動(dòng)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )和AI人工智能融合，是有效出路。”加拿大皇家科學(xué)院院士、加拿大工程院院士、香港中文大學(xué)（深圳）校長(cháng)學(xué)勤講座教授崔曙光在峰會(huì )上發(fā)表主題演講時(shí)說(shuō)。
他認為，未來(lái)的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )更為復雜，需要更高效率的傳送機制，而整個(gè)網(wǎng)絡(luò )本身又面臨超高的維度，具有異構化、分布式特點(diǎn)，僅靠傳統的控制機制已難以解決。用數據驅動(dòng)，用AI驅動(dòng)無(wú)疑是新的解決辦法。未來(lái)將形成這種雙向融合局面：在一個(gè)方向上人工智能可以支撐無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )，反過(guò)來(lái)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )也可以支持分布式的人工智能，而且這個(gè)雙向是迭代的，互相促進(jìn)的。
如今，專(zhuān)用AI適用于無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的局部控制，而生成式人工智能有潛力實(shí)現無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的全局控制，但這需要一個(gè)全新的通信機制。要充分利用網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識來(lái)優(yōu)化分布式AI系統的算法，進(jìn)而提升AI整體性能。AI領(lǐng)域推崇開(kāi)源的特點(diǎn)也值得通信領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域借鑒。每一篇在A(yíng)I里面發(fā)的文章，都需要算法、數據在開(kāi)源平臺上公布，這樣下一步迭代時(shí)候，就能基于現有算法和數據進(jìn)行快速提升。而在通信領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域，大家都把編碼數據放在自己的系統里，不希望共享。唯有敞開(kāi)胸懷共享、開(kāi)源，加快建設AI和網(wǎng)絡(luò )融合社區，科技革新才能大步向前。
來(lái)源：無(wú)錫日報
